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2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)
专题：2025世界人工智能大会
新浪科技讯 7月27日中午消息 ，近日全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海举行 。
大会期间 ，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind 、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品。
在蘑菇车联展区 ，MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型备受关注。据悉 ，该模型参数规模达到了70亿，感知精度 、认知准确度超90% ，多模态推理准确率超88% ，能推演超800个交通场景，目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用 。
相比数字世界中的大模型 ，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎 ，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知 、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义 、从经验中学习规则、在场景中灵活决策 。
MogoMind依托交通数据流实时全局感知 、物理信息实时认知理解 、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划 、交通环境实时数字孪生 、道路风险实时预警提醒六大关键能力 ，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。
通过全域覆盖的通感算一体化设备 ，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹 、速度变化 、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理 ，为智能分析和精准决策提供数据基础 。借助物理信息实时认知理解能力 ，MogoMind能够识别路面状况 、交通标识 、障碍物的物理状态，还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议 。
交通流预测方面 ，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法 ，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型 、道路几何特征 、信号灯配时等多种因素 ，预测未来时段的交通流量变化趋势。
MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生 、预警提醒等多种服务 ，能够接入来自不同厂商 、不同类型的交通设备与系统，包括道路传感器、车载终端 、交通管理系统等 ，实现多源数据的统一管理和协同处理 。
交通管理领域 ，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策 。出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务 ，超视距路况提醒 、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全 ，提升出行效率。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习 ，反哺自动驾驶模型训练 。
依托MogoMind大模型能力 ，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus 、RoboSweeper和RoboTaxi ，深度融入全局感知 、深度认知和实时推理决策能力 ，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫 、无人零售等多场景应用 。其中，自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系统 ，具备交通环境实时感知 、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力 ，已在全国10个省份实现成功运营，安全行驶里程突破200万公里 ，服务乘客超20万人次。
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