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亚马逊云科技认为 ，Agentic AI（代理式人工智能）即将迎来爆发，成为公司下一个数十亿美元规模的业务。
亚马逊全球副总裁 、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松
6月19日，在亚马逊云科技中国峰会上 ，“Agentic AI”成为了一大热词 。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在主题演讲中表示 ，在过去的一年，大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展 ，AI的发展已经来到了一个拐点 ，“我们正处在Agentic AI爆发的前夜 ” 。
储瑞松解释道，通俗而言 ，Agentic AI就是AI从“我问AI答 ”“我说AI写” ，发展到“我说AI做”，AI驱动的数字员工将像人一样在各行各业工作。亚马逊云科技CEO Matt Garman曾指出 ，Agentic AI有机会成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务 。Agentic AI的价值在于其能够通过“工具+场景 ”的深度结合 ，切实解决业务问题 。
Agentic AI时代的到来并非偶然。亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi表示，不断创新的模型 、海量可用数据及强大计算能力共同推动了AI发展：“AI技术的发展就像海浪的形成 ，在特定条件下 ，看似平静的涟漪也可以演变为高达30米的巨浪 。生成式AI和Agentic AI已从小规模的突破，发展成当今的超级浪潮 。 ”
为了迎接持续不断的AI浪潮，亚马逊云科技在AI硬件方面早已布局。除了自研的高性价比低能耗AI芯片 ，亚马逊云科技与AI芯片龙头英伟达已合作15年 ，发布16代由英伟达芯片驱动的计算实例 。今年5月，最新一代基于英伟达GPU的P6计算实例正式发布 。
在应用层面 ，英伟达资深解决方案架构师毛亦姝表示 ，过去三年，AI取得了显著发展 ，即将爆发的代理式AI不仅能调用各种工具 ，还能与其他智能体协作，更贴近人们日常需求的复杂场景。研究机构Gartner的报告显示 ，到2028年 ，三分之一的企业级软件开发将引入代理式AI，而该比例在2024年还不到1%。
目前 ，生成式AI已广泛落地 。例如 ，利用亚马逊云科技的AI技术，复星医药将临床试验报告的一致性检查效率提升70%，消费电子品牌安克创新则在营销领域实现了超过20%的广告投放全托管 。
在接受包括澎湃新闻在内的媒体采访时 ，辉瑞数字化中国交付负责人陈勇表示 ，生成式AI在医药企业内部拥有广泛的应用前景，尤其在研发和营销等关键业务领域 ，能够帮助进行分子式筛选 、缩短研发周期和驱动营销数据化智能化决策等：“其实 ，很多企业正在构想的场景都是可以落地的，只是目前各家企业数字化程度的阶段有所不同。在这个过程中 ，企业需要一步步地推进数字化基础 ，直接跨越是很难实现的 。”
展望未来，陈勇表示 ，在与亚马逊云科技的合作中 ，“AI的工业化 ”和“共赢的生态 ”将是两大关键点 。所谓“AI工业化”，即在营销层面实现精准个性化、在研发层面借助AI提高新药研发效率 、在生产层面通过风险预测与管控降低风险。“共赢的生态 ”则是指利用亚马逊云原生服务及其庞大的合作伙伴网络 ，构建符合辉瑞需求的数字化生态系统 。正如那句“独行快 ，众行远 ”，未来属于开放的技术生态 。
那么，在生成式AI之后 ，Agentic AI又将带来怎样的机遇？储瑞松认为 ，随着Agentic AI时代的到来，企业经营范式也将发生转移：“比起成本优化 ，企业更需要考虑的是利用Agentic AI加速创新 、大幅度提升客户和用户体验 ，革新商业模式，获取高额价值回报。用AI创新、创造价值的重要性将极大提升 ，变得比成本优化重要得多 。”
不过 ，储瑞松也提醒企业警惕技术泡沫：“Agentic AI的回报周期可能短于预期，但盲目投入而不解决数据与基础设施短板 ，只会徒增试错成本 。 ”他建议 ，为了最大化Agentic AI可能带来的价值，企业应该从技术层面做好三大准备：第一 ，需要统一的AI就绪基础设施；第二 ，需要聚合并治理过的AI就绪数据；第三，需要明确的策略和快速高效的执行。
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