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来源:聪明投资者
“做投资二十多年以来,我始终牢记巴菲特的投资原则:一是不要亏钱,二是记住第一条。 ”
“如果投资者能预判行业底部 ,选择费用更低的ETF会更好,但实际上指数成立及大量购入的时间,大多在较高点。”
“拉长时间看 ,无论是暴涨还是暴跌最终都会回归价值,我们要利用这种回归,而非追热点 。”
“最近银行股表现的很好 ,但也要看到行业指标的变化。2025年一季度,中国商业银行的净息差降到1.43%,不良贷款率是1.5% ,这是历史上的一个罕见拐点,净息差低于不良率。 ”
以上是睿璞投资创始人 、首席投资官蔡海洪,在近日年中策略会中分享的最新观点。研究总监廖振华、研究副总监郑劼也就持有人关注的持仓行业、市场热点交流了自己的看法 。
问题比较犀利 ,回答也很高质量。少了一些对未来的“高谈阔论”,多了一些对投资 、行业底色的探讨。
截至最新净值日期2025年6月30日,蔡海洪所管理的睿洪二号,自2016年12月9日成立以来 ,总收益率为***%,年化收益率***%,今年以来收益***% ,成立以来最大回撤***% 。(点此认证查看业绩)
据聪投获悉,其行业配置相对集中在可选消费、金融、信息技术,这三大行业的配置超80%。
组合中的金融股以财险公司为主 ,“以长视角看,财产险的需求与社会财富保有量相关,保费规模长期稳定增长的确定性较高。投资收益方面 ,未来固收类资产收益率长期有下降压力,但变化在于保险公司不断提高权益投资比重,且如果全行业的投资收益率水平下降 ,前端承保利润率则会有所提升 。”
可选消费则以家电企业为主,郑劼表示,家电龙头的国内需求稳定,海外需求亦有增长空间;同时现金储备充足 ,未来在当下五六个点的股息率基础上还有进一步的提升潜力;且估值低于海外同行。
对于为组合带来一定回报的互联网企业,廖振华介绍道,开源正逐渐成为AI大模型的主流发展方向 ,未来科技平台公司的竞争焦点或将不再局限于大模型性能本身,而是转向应用场景与商业模式的突破,即从“拥有好模型”转向“把模型用好并实现商业变现 ”。
在本次交流中 ,蔡海洪多次谈及巴菲特、芒格等人的投资心得,这种与实践结合的分享还是很值得一听 。
聪明投资者(ID:Capital-nature)整理了本场交流的重点内容,分享给大家。
问题1
回顾上半年的投资操作 ,今年分别做对和做错了什么?
蔡海洪做投资的人一般容易焦虑,在市场跌的时候担心亏钱,好的时候又怕赚的太少。
做投资二十多年以来 ,我始终牢记巴菲特的投资原则:一是不要亏钱,二是记住第一条 。
睿璞投资长期追求绝对收益,在过去三四年,市场处于多事之秋的过程中 ,我们在去年和今年都获得了正收益,净值也创了新高。
回顾公司近十年的投资历程,大致分三个阶段:
第一个阶段是2016到2020年 ,我们连续五年正收益;
第二个阶段是2021到2022年,期间出现了较大回撤,这也是持有人体验最差的时候 ,也让我们学习到了宝贵的经验,经过反思后,我们纠正了投资体系中的错误。
过去我们以为优质公司即使定价高一些也可以继续持有 ,但实际上在中国经济转型中,各方面因素都出现了较大的变化,不能通过线性外推来看优质企业的增速。
同时 ,我们还忽略了安全边际,当估值过高脱离安全边际时,应该进行及时调整 。
认识到这些问题后,我们在投资框架中特别提出要兼顾优质和低价 ,在每个阶段应该去对比不同的优质公司,将组合的估值水平调整到较低水平。
第三个阶段就是2023年至今,我们的纯股票和转债产品都取得了不错的回报 ,转债产品的回撤做的更好一些。
操作方面,去年四季度到今年一季度,我们减持了部分能源及相关机械行业 ,保留了保险 、家电和互联网公司 。
今年以来,保险和互联网公司表现不错,能源行业是基于基本面出现风险减持的 ,也减持在较高的位置,但我们会持续研究。包括曾经重仓的白酒,以及AI相关的互联网平台公司。
家电板块今年涨幅小 ,但从公司基本面来看,业绩竞争力在增强,估值也较低,所以放心的继续持有 。
从仓位配置来看 ,还有一块相对杂的领域,包含公用事业、制造业、消费品等等,加起来有10%左右的仓位。
过去一两年错过的机会 ,主要是银行和通信公司。
这两类行业我们都研究过,尤其是港股的大银行也曾买过,但因担心不良资产率上升息差下降 ,大多没拿住,也忽略了其低估值 、高分红的特点 。
通信公司的商业模式比较稳定,高壁垒 ,现金流充裕,也符合我们标准,但研究时间有点晚 ,错过了好价格的重仓时点。
问题2
睿璞最近一年以来的重仓股主要集中在两三个行业,仓位配置是否过于集中,未来是否适当分散配置方向?
蔡海洪看上去确实比较集中。
我记得巴菲特和芒格曾经说过,一年之内只能找到一两个好机会 。
以前我们不太理解 ,觉得一年能找到很多机会,但随着投资时间积累才慢慢理解。
他们坚持着很高的选股标准,要选出能穿越长周期的好公司 ,同时强调很高的安全边际,同时兼顾两者的好公司是非常稀缺的,当遇到机会就该多买 ,然后再花时间找去下一个符合标准的机会。
巴菲特1998年在佛罗里达大学演讲时说,手里一有闲钱就容易犯错,他指的是当时买了美国航空优先股。
我们也觉得 ,遇到好公司多买一点,就会降低买到差公司的概率 。
吸取2021年的教训,首先对好公司做足够的积累 ,其次,不断的对比优化,真正构建一个“优质低价”的组合。
问题3
有部分地区已经停止了以旧换新的家电补贴政策,前期政策是否已经提前透支了家电行业的部分需求?当下还依旧看好家电的理由?
郑劼补贴政策在短期 ,即两三个季度内,对需求有一定影响。
比如,补贴结束前一两个季度可能出现需求提前释放;补贴结束后的一两个季度需求可能略显低迷 ,这都是可以预期的正常现象 。
从中长期视角看家电的国内需求,以空调为例,目前国内需求是每年1亿台 ,以长期稳定的更新中枢来看是合理的,不存在明显的偏差。
出口方面,长期来看海外市场 ,尤其是亚非拉国家的家电需求还有很大的增长空间,随着中国企业国际竞争力的不断提升,未来家电龙头的海外市场拓展还是大有可为。
不仅是亚非拉国家 ,英、法、德等欧洲发达国家,空调的渗透率也不足25% 。近年来受全球气候变暖影响,今年1~5月中国品牌的空调在欧洲的销量同比增长了30%左右。
投资者可能对短期需求的边际变化比较敏感,但我们在投资时更加注重长期的生意模式 ,包括公司竞争力,企业能否长期持续稳定的自由现金流,以及企业当前的市场定价有没有安全边际。
而且 ,空调是一种具有“成瘾性”的东西,一旦使用习惯后很难不去用 。
空调的均价不到3000元,不算贵 ,使用寿命在8年以上,相对贵的是使用成本,即电费。
因此 ,决定空调普及率的是气温和收入水平,从长期来看,这两个因素对空调的需求都是有利的。
可以预料随着收入水平的提升 ,空调的普及率也在提升,这是长期缓慢的过程,所以空调行业适合我们长期投资 。
综合来看,家电龙头的国内需求长期稳定 、海外市场增长空间较大 ,且目前的估值明显低于海外同行,股息率在5%甚至6%以上;同时资产负债表也比较健康,账面现金储备充足 ,这也意味着未来股息率还有提升潜力。
因此,目前家电龙头的投资吸引力是比较高的。
问题4
经济下行的环境下,很多企业削减了财产险的支出 ,财险公司能否抵御住需求端的这种压力?
郑劼从金融监管总局的行业数据看,今年1~5月国内财产险原保费收入7805亿,同比增长5.2%。其中车险3720亿 ,同比增长4.4%;非车险保费4085亿,同比增长6% 。
2023年、2024年,国内财产险保费增速都在6%~7%之间。
因此 ,财险的需求保持着稳健增长的态势;且财产险的需求和社会财富的保有量以及累积存量相关。
我们把财险按照险种来分,包括车险、农险 、意外健康险等等,这三个险种跟企业的支出关系不大;车险、农险比较刚需,意外健康险在我国的渗透率还比较低 ,还有较大空间 。
与企业支出直接相关的是企财险和责任险,这两个险种合计占总保费的10%左右,占比相对有限。
有意思的是 ,这两个险种的承保利润表现是最差的,综合成本率超过100%。
因此,如果能够有效管控企业客户中质量较差的保单 ,提升整体保单质量有利于改善公司盈利 。
关于财险公司自由现金流的测算,投资者会担心每年自然灾害的发生,导致现金流出现较大的不确定性。
在财险公司的盈利模型中 ,保费规模、投资规模,每年增长的确定性比较高,增速在5%~10%;但承保利润率 、投资收益率的确存在不确定性。
所以 ,如果单独看某一个年度,估算财险公司的现金流和利润就存在较大的不确定性 。
但以长视角看,财险公司保费规模与投资规模每年有5%以上的增长,承保利润率有一定波动;车险相对稳定 ,非车险的承保利润率未来有改善空间。
从投资收益率看,过去在5%以上,未来固收类资产长期呈下降趋势 ,但变化在于保险公司在不断提高权益投资比重。
另外,如果未来全保险行业的投资收益率均出现下降,前端的承保利润率可能会出现系统性的提升 。这一点在美国已经有长周期的成熟数据提供验证。
问题5
怎么看互联网平台龙头公司当前的投资价值和增长空间?关键判断点是什么?
廖振华过去两年 ,互联网平台龙头公司的发展主要基于两大核心逻辑:第一,调整原有业务;第二,打造新的增长曲线。
平台公司原有的核心业务都能创造丰厚的自由现金流 ,比如社交网络的生意模式和护城河更加稳固,通过降本增效等举措,成效显著 ,盈利空间提高;
电商平台生意的壁垒虽然不及社交网络平台,可能持续受到来自视频平台、低价平台、即时零售等领域的竞争,但公司通过管理层调整、聚焦核心业务 、梳理定位,也取得了一定成效。
平台公司的第二增长曲线 ,即关键判断点,都在于AI 。
从技术发展来看,AI 已经展现出广泛的应用潜力 ,诸如DeepSeek、Qwen等开源大模型的性能已接近头部闭源模型,同时可用性取得重大突破,这也加速了AI应用的普及。
开源正逐渐成为AI大模型的主流发展方向。
未来 ,科技平台公司的竞争焦点将不再局限于大模型性能本身,而是转向应用场景与商业模式的突破,也就是从“拥有好模型 ”转向“把模型用好 ,并实现商业变现” 。
这些公司也在生态中迅速且全面接入了DeepSeek,并大力推广相关应用,极大地激活了公司已有的海量用户生态在AI中的应用场景 ,进一步增强了生态粘性。
它们既把握住“AI平权”机会,也显著降低了此前因自研闭源大模型性能的不够领先、可能面临技术颠覆和互联网流量入口重构的风险。
因此,互联网公司可以在生态粘性的保护下,更从容地探索未来发展空间 。
电商龙头则持续在云计算与AI 底层技术上坚决投入并保持领先 ,下一步需要更多AI应用和商业模式的爆发与落地,以拉动云计算服务加速增长。
问题6
今年上半年港股表现很好,是基本面驱动还是资金驱动?睿璞过往非常擅长消费领域的投资 ,为什么今年没有参与港股新消费的投资机会?往后会关注或者布局吗?
廖振华从过去指数层面看,今年港股表现明显优于A股,直接原因是资金流动性 ,但根本原因在于基本面。
过去两年我们持仓中港股比例一直比较高,目前我们约一半的头寸配置在港股市场,因为港股估值更低 ,更容易找到符合“优质低价 ”标准的公司 。
港股的新消费板块,我们始终相信:能看到多远的过去,就能看到多远的未来。历史能让我们看待问题更加冷静和理性。
过去一年 ,新消费概念表现非常亮眼,比如潮流玩具 、古法黄金,包括宠物用品等部分个股的涨幅超过十倍,收入、利润也表现出高增长 。
和传统消费相比 ,新消费从生理、安全等基础生活需求,转向了社交尊重 、自我实现以及精神满足;从功能来看,从实用性价比向体验创新、文化认同以及情感共鸣转变。
这种新消费的需求增长有多个因素推动。
比如 ,居民收入提高,人们愿意为情绪价值买单;文化自信提升,加上自媒体加持 ,使得潮流更容易形成。
在经济放缓、消费疲弱的当下,新消费产品的高溢价和高业绩增长无疑是很诱人的 。
但持续性才是品牌价值和公司价值的核心。
LV前CEO有一部经典著作《奢侈品战略》,我们可以从中获悉打造品牌的核心要素 ,至少有四点:
第一,强大的品牌故事。突出品牌出身 、历史价值观和独到之处,通过这些内涵与消费者建立情感联系;
第二 ,卓越的质量和工艺 。注重高质量和手工艺的制造过程,确保产品耐久性和独特性,在设计上强调与众不同又能保持品牌经典元素;
第三,对价值链的完整掌控。比如严格限制生产以保持稀缺性和独特性 ,并且控制销售渠道,确保在高端专属零售环节出售,典型的如直营方式;
第四 ,高水平的客户服务。在零售层面为客户提供一对一专属服务 。
这些要素中,打造品牌最难的就是复制其独一无二、充满传奇色彩的品牌历史和时间跨度。
比如,爱马仕从1837年开始为皇室生产马具 ,坚持“一包一匠师”的手工制度。
LV创立于1854年,在1912年泰坦尼克号沉船事件中,有一个箱子在海中打捞出来后 ,发现箱内滴水未进,验证了其极致工艺,成就了一个传奇故事 。
另一个难点是 ,品牌取得初步成功后,经营者要抵御快速扩张的冲动,始终保持产品的稀缺性、独特性和高品质。
耐久性是品牌可持续发展的核心。必须坚持长期战略,产品要有永恒且不过时的价值 ,与其功能 、美感相匹配的服务,应该努力永远流传下去 。
在奢侈品商业模式中,平均价格也随着时间增长 ,绝不允许为了短期增长而牺牲质量和品牌吸引力。
与之相对的是时尚行业,目标是快速满足消费者欲望,商业模式很多时候都是趁产品未过时时赚尽可能多的钱 ,不追求永恒,也不推崇质量。
以时装品牌为例,在全球授权 ,当产品不再流行后,会通过电商网站或工厂直销店疯狂降价清货。
回顾市场曾追捧过的“新消费”,有贴上国潮标签的运动服饰、排长队的连锁餐饮、单店高回报且可快速复制的连锁乳制品和水果店、改变餐饮供应链的预制菜 ,以及互联网平台重金投入的社区团购业务等等,大家应该还记忆犹新 。
这些公司的共性是,一开始以创新者身份冲击传统模式,在某个阶段呈现高增长 ,这一阶段估值远高于历史平均水平。
但回头看,这些股票从高点到现在大多跌幅在50%到90%之间。
在《思考快与慢》的书中提到一个投资案例:基金经理被问为何买入福特汽车股票,他的回答是 ,参加了福特车展后很喜欢他们的新车,这种决策模式就是典型的“快思考 ” 。
快思考在某些场合有利,比如规避生命危险 ,但投资中“快思考”是大忌,应该多一些“慢思考”。
投资的唯一理由是公司被低估,这需综合考虑产品力 、竞争力、公司治理、现金流及定价等因素 ,这些因素是比较复杂的。
所以,在分析消费品时,必须深刻理解生意模式本质 ,才能理解业绩持续性,有三个要点:
第一,产品满足何种需求?
第二,企业竞争壁垒在哪里 ,哪些优势不可复制?
第三,产品定价逻辑是什么?
市场往往因为业绩短期的高增长形成投资趋势,很多投资者不计成本买入 ,这类企业短期内可能有不错的表现,但这不是我们擅长的方向,我们也不认为这是稳健的投资策略 。
无论是消费行业还是其他领域投资 ,我们始终从商业模式出发,重点关注企业的不可替代性 、需求刚性程度以及是否具备竞争对手难以复制的核心优势,只有满足这些条件的标的才符合我们的投资标准。
不符合标准或不在能力圈内、看不懂的 ,我们不会冒险投资。因为市场机会足够多,我们有耐心等待 。
我们还可以去看巴菲特过往的投资,他经历过很多消费品的潮起潮落。
举个最近的例子就是手机 ,手机的本质就是提供了一个软硬件综合体验的to c消费品,2007年iPhone诞生,上一代的诺基亚更早,它们都经历了高速增长和全民普及。
但巴菲特直到iPhone上市十年后才买入苹果股票 ,此时苹果的盈利模式和竞争壁垒非常清晰,并且出现了低估的机会,在有了确定性和安全边际时才重仓买入 。
因此 ,投资要更具耐心,需要时间验证。
尤其是上市时间比较短的产品我们要多问一问:它究竟是一种潮流,还是最终能够成为品牌?设计是否足以支撑持续的差异化和溢价?背后是否有宏观背景因素?管理层能否克制快速扩张的冲动 ,从而维持产品稀缺性、独特性和高品质?
蔡海洪我补充一个巴菲特投资的案例。
大概在2016年,巴菲特要求手下的投资经理库姆斯在标普500指数中挑选满足三个条件的股票。
第一,基于未来12个月的预期收益 ,其市盈率不得超过15倍,即价格相对便宜;
第二,基金经理有90%的置信度 ,认为这家公司未来五年将实现更高收益;
第三,他们至少有50%的信心,公司利润在未来五年或更长的时间,达到7%的复合增长率 。
这三个问题看似容易满足 ,但长期来看并不容易满足。现在增长30%,不代表三五年后还能保持这一增长率,甚至7%都很难维持。
所以 ,大家在讨论新消费或选股时,可以用这三个标准来对比 。
问题7
过去几年红利低波ETF表现亮眼,今年的自由现金流ETF表现也不错 ,相比之下私募产品的费率更高,近几年业绩也没有明显的优势。睿璞产品相较于两种ETF产品有什么差别或优势呢?
郑劼在我们的投资框架中,也非常重视上市公司分红。
对红利类公司评估 ,我们不会只看单期股息率 、过去几年分红比例和收益率,而是更重视企业生意模式、竞争力的可持续性,以及未来能否长期稳定的创造自由现金流 ,维持较高分红率 。
红利ETF、自由现金流ETF对投资者而言都是好工具,成本低 、流动性好,能一揽子买入符合特定标准的股票,起到分散风险的作用。
但指数编制看重过去几年财务数据存在一定的滞后性 ,且指数的成分股调整也较为滞后;同时,指数的持仓比较分散,我们倾向于把大部分仓位集中在少数好公司上。
蔡海洪我补充一点 ,指数的成立及投资者对指数的重视程度也有滞后性,往往是当某个行业或行业指数表现较好,或处于相对高点时才被关注 。
比如红利低波指数2024年5月成立至今 ,一年多大概涨幅在15%;而自由现金流ETF今年2月成立,收益率大概在2.5%。
回顾历史上的热门指数,2021年8月成立的新能源ETF ,现在的净值低于0.5元,亏损超50%;2020年4月成立的创新药ETF,当前净值约0.81元 ,近五年亏了近20%。
如果投资者能预判行业底部,选择费用更低的ETF会更好,但实际上指数成立及大量购入的时间,大多在较高点 。
红利低波指数前20大重仓股一半是银行股 ,最近银行股表现的很好,但也要看到行业指标的变化。
(根据国家金融监督管理总局2025年5月16日发布的官方数据)2025年一季度,中国商业银行的净息差降到1.43% ,不良贷款率是1.5%,这是历史上的一个罕见拐点,净息差低于不良率。
虽然国有大行和优质股份行的指标还行 ,但部分农商行已经出现了不好的苗头。
所以,从主动投资的角度,我们担心这些公司盈利的持续性 ,如果盈利不能持续,高分红也难持续,我们希望找到增长更持续的公司 。
问题8
量化指增产品的跟踪比较简单 ,只需要跟踪超额去评估管理人是否优秀。但要评估主观管理人的策略是否得当却比较复杂,蔡总如何看?
蔡海洪量化指增产品看似评估起来比较直观,是否跑赢指数一目了然。
但大家忽略了背后选股模型的机理,这是量化基金的商业机密 ,对客户而言是黑匣子,很难真正理解 。
比如,判断量化基金是否过度依赖近两年小盘股因子 ,从外部很难观察到。但在去年2月小盘股暴跌时,不少量化基金出现大幅回撤,这就是一个比较典型的例子。
今年以来小盘股表现更疯狂 ,股价与基本面的背离更加严重,这就是过多资金追逐不合理资产,导致最后产生泡沫 ,历史很多投资的悲剧很多也源于此,在泡沫过程中每个投资者都觉得自己判断对了 。
当然,量化投资的优点是能够克服人性弱点 ,主观投资基金经理毕竟是人,情绪会波动,会过度乐观或者悲观。
但量化能客观的从数据中找规律,并且严格执行模型和指令 ,它的弱点在于逻辑运行是完全基于历史数据,无法预测从未出现过的风险。
我们可以参考2005年巴菲特在股东信中的观点,接班人必须具备识别和规避从未发生过的风险的能力 。他特别强调:“再高的收益率乘上零都等于零 ” ,即使是长期的成功,一次重大失误也可能摧毁所有积累。
历史上最典型的案例就是长期资本,这是一个由高智商诺奖获得者组成的公司 ,但在1998年8月俄罗斯国债出现违约后,公司轰然倒下。在此之前,从未有大国国债违约 。
最后 ,其实评估主观管理人的策略并不复杂,关键在于评估方法。
(喜马拉雅资本创始人)李录曾提出过判断基金经理的三个维度:第一,过去长时间的业绩 ,最好是十年以上;第二,投资重仓股;第三,投资逻辑。
分析完这三点,判断主观投资者水平并不难。
投资者选择产品时 ,要基于长期业绩和常识判断,至少要理解管理人的投资逻辑,不能以短期的业绩曲线来做决策 ,要看到每种方法的长板和短板 。
作为主观管理人,我们也要吸收量化优点。
比如,我们强调的“优质低价” ,其中“低价”是可量化的,可以通过筛选找到符合我们标准的公司;“优质”虽抽象,但也可以通过清单来进行筛选 ,尽量规避人性弱点。
不会因为喜欢某公司的产品就买入某公司,也不因市场短期风格变化、热点、业绩压力等原因追涨杀跌 。
问题9
过去几年量化业绩整体优于主观私募,资金规模也在不断扩张。在市场定价权方面是否会对主观投资造成较大的影响?如果小微盘股出现集中踩踏 ,主观基金是否能扛住压力?过去四年主观基金无论是在投资端还是经营端普遍压力较大,睿璞将如何破局?
蔡海洪在主观管理人的交流会上问量化的问题,也能看出量化现在有多火(笑)。
其实这三个问题从长期视角思考,都很清晰 。
第一 ,定价权对我们是件好事。
回顾2021年,是主观业绩的高峰期,也是规模最辉煌的一年 ,也是我们公司亏钱的起点。
因为主观管理人的选股方法具有同质性,大家都重视商业模式 、护城河、成长性,只是在配置权重和出价上有差异 。
在2020到2021年主观规模膨胀时 ,我们选出的优质低价公司变成了优质高价,未及时调整就会出现大幅回撤,我们的回撤也证明了。
当前公募加私募的主观管理人规模 ,较2021年的高点减少近一半,这意味着同质化选手变少,赛道从拥挤变宽松 ,这也是我们这三年选股更轻松,更容易找到优质低价公司的原因。
量化投资的选股模型虽有不同,但也有同质性,尤其是小微盘因子起到的作用较大 ,从基金各时段的表现都能看出与小微盘指数之间较强的相关性 。
这说明量化赛道的同质化在增强,当前又是量化业绩与规模的高光时刻,类似主动的2021年 ,当然,后续演变交给时间来检验,但万物都会遵循基本规律。
第二个问题可参考2015年行情。
2015年上半年市场疯狂炒作互联网+、并购概念股 ,小票半年能涨几倍,在6月的回撤中小票暴跌,拖累蓝筹股跌了十几到二十个点 ,但那也是蓝筹股上车的好机会,特别是“茅指数 ”在2016到2021年连涨了五六年。
所以,判断量化、主观哪个后续反弹更持续 ,不能凭短期数据线性外推,应该回到投资本质 。
价值投资中的第一要素,是将股票看作所有者权益的一部分。股票上涨最终取决于盈利增长,如果持有好公司 ,股价暴跌后估值更便宜,企业利润变好,股价自然会涨。
基金净值能否上涨也取决于所持公司质地 。
2015年的暴涨暴跌 ,其实也为我创造了很好的创业时机,我当时坚守能力圈没有追热点,虽然业绩落后但也没造成损失 ,但离职很顺利。
在成立睿璞之后,原来积累下的好公司,估值很低 ,也给我了很好的投资机会,连续五年正收益,我们也得以顺利的生存下来。
所以 ,拉长时间看,无论是暴涨还是暴跌最终都会回归价值,我们要利用这种回归,而非追热点 。
第三个问题 ,主观会碰到管理挑战,这几年代销渠道在持续赎回。
但是,近几年的这种困境到底是好事坏事?倒车去看2021年一季度 ,产品发行即秒光,哪种情况会更好吗?
从实际情况来看,2021年销售的产品用了四年才回本 ,客户和渠道体验差,而且操作亏损账户要消耗更多的精力,尤其是设置了止损线的产品 ,需要不断调整仓位。
作为管理人,客户不赚钱就是对品牌是最大损失 。
现在反过来,销售难 ,但投资更容易选股更轻松,这其实不是困难而是机会。
作为投资管理人,最核心是要持续做好投资,在管理和销售上做好三件事:
第一 ,逆向管理,市场悲观时多与客户交流,市场过热时减少路演;
第二 ,调整客户结构,聚焦长期资金;
第三,同步发展股票 、可转债的产品。过去四年可转债产品实现了不错的回报 ,回撤也比较低,更适合风险偏好低的客户 。
最后我想引用两位著名投资人的经历,一位是莫尼什·帕伯莱 ,一位是盖伊·斯皮尔,他们在2008年以65万美元拍下巴菲特的午餐,后来盖伊写了本书《价值投资者的自我修养》。
回顾这顿午餐 ,他领悟了一个道理,巴菲特说:“要依靠内部记分卡,而不是外部记分卡来生活。”
市场热点、渠道等等这些都是外部的积分卡,并不是特别重要;提高我们自己的投资水平才是内部积分卡 ,用正确方式做正确的事,自然会有好的前景,尤其是当这种方式未被市场主流认识时 ,反而是更好的机会。
问题10
在当前宏观环境下,如何挑选“低价优质”的好公司?
蔡海洪预测宏观经济变量是一个过于复杂且难度很高的工作 。
了解我们的都知道,我们对这方面的判断比较少 ,我们坚持自下而上选股,会适度考虑宏观因素中相对确定的因素。
比如在投资制造业时,关税壁垒是必须考虑的因素 ,要关注公司产品是否不可替代,或者公司是否有全球布局的产能以避开关税壁垒。
另一个确定因素是国内利率大概率维持低位,美国大概率降息 。
在此背景下 ,同属于优质低价的公司,高比例分红的公司更有吸引力。
但不管宏观背景如何,我们的投资清单,即对好公司的选择标准是一致的:
第一 ,商业模式能长期存在,在宏观经济增长较弱时,刚性需求尤为重要;
第二 ,护城河宽;
第三,能产生自由现金流;
第四,增长确定性高;
第五 ,公司治理好。
比如我们重仓持有的财险、家电 、互联网企业,都符合标准 。
当前社会中最重大的技术创新就是AI,我们也投入了较多精力去研究 ,包括云服务、AI在垂直领域的应用等等。
也有一些其他的机会,比如创新药,但这对我们来说是很难真正懂的生意 ,所以不会去考虑,投资者还是要坚守能力圈。
问题11
最后请蔡总做个总结?
蔡海洪对于大家今天的提问,我们主要基于两个思维角度来回答,一是从长期角度 ,二是从问题本源出发,即第一性原理 。
关于第一点,在判断投资方法时 ,要客观回顾自己过去的投资生涯,至少是过去三到五年的投资。
如果效果不好应该从自身找问题,而非去找外部因素;如果效果不错 ,应该不断重复这套有用的方法。
之所以要从问题本源出发,是要警惕幸存者偏差 。
比如选出来的公司竞争力变弱、业绩下滑,但股价在上涨 ,这可能是受益于资产泡沫,若将收益错误归因于自身的投资能力是很危险的。
投资是一场无限游戏,只要不离开市场 ,未落袋的盈利都不算数,要在这样一场无限游戏中生存发展,必须有科学的方法论。
我们今晚的回答引用了较多巴菲特 、芒格的历史观点,有两个原因。
第一 ,我认为最好的创新是模仿,要向最优秀的投资人学习,模仿他们的动作;
第二 ,要承认自己的不足与无知 。
投资是复杂的工作,从这些最优秀的投资人身上,我们看到他们帮我们点明了人性的优缺点 ,只要模仿好,也能逐步提升方法论的科学性。
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