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蒋立冬 AI 图
今天 ，人才已然成为影响一个国家发展的关键因素 。以人工智能为代表的新科技迅猛发展及由此引发的社会深刻变革 、产业结构不断调整升级 ，对高等教育人才的质量 、结构与数量均提出了全新且更高的要求。
但现实并不容乐观，造成人才供需错配的原因是多方面的 ，迫切需要探索有效的解决途径 ，使其更好地适应产业发展需求 。
在2025年5月20日出版的《上海教育》杂志中，上海科技大学常务副校长兼教务长、上海市高等教育学会会长印杰撰写署名文章《“人才供需适配”迫切需要“透过现象看本质”》，探析“人才供需适配 ”迫切需求背后的本质所在 。以下为原文：
国家经济社会的快速发展 ，从传统工业化向新型工业化和创新型国家的升级转型 ，需要人力资源的及时支撑。同时，面对我国高等教育毛入学率已超过60% ，新增劳动力主要为大学毕业生的现实 ，高等教育应如何在规模 、层次 、学科专业、学生能力等方面及时并前瞻性地“适配 ”社会需求和学生终身发展是高等教育必须回答的问题。
但这并不是一个容易回答的问题 。一是社会和产业变化太快，几年就经历一轮大改变 ，相比较之下 ，高校培养学生的周期较长，这就需要高校能前瞻性地预判到未来社会的需要 。二是传统高校的办学基础在于学科专业 ，以此培养学生在某一领域的知识和技能。然而在现实中 ，产业与学科专业并非一一对应，而是呈现出复杂的网络结构 ，产业的发展使理想中的“专业对口”变得越来越难 。三是社会发展越快 ，知识和技能的重要性越是下降，学生的综合素养和能力（如价值取向、自我发展能力 、实践创新能力 、团队精神、领导能力等）的重要性越发凸现 。四是由于学生发展和社会需求的“适配 ”是一个漫长的过程，而大学期间的学历教育仅仅是基础 ，故而“适配 ”也就成为一个复杂的体系。其涉及到多个主体（高校 、学生 、社会及用人主体） ，漫长过程（大学学历教育、社会培训及继续教育 、职业发展）以及背后的机制因素 。面对这样一个复杂的体系，迫切需要“透过现象看本质” ，通过大量来自于高校 、毕业生和用人主体的数据 ，发现并影响“适配 ”的主要机制和要素，从而为高校及时优化调整学科专业布局和学生培养模式和手段 ，为学生合理选择自身发展路径 ，为政府决策提供依据，为用人主体提高人力资源效率 。
此外 ，发现“适配 ”机制还需要创新研究方法和手段。目前 ，毕业生一次就业和个人职业发展数据、用人单位数据 、高等教育学科专业和人才培养数据掌握在不同政府部门 、高校和用人单位手中，要合理、快速调取和整合这些数据 。同时 ，大量数据间的关联性和逻辑性判断不能靠传统人力方法发现 ，大数据和人工智能技术可以在这方面大显身手，在此基础上再依据高等教育和人力资源发展原理和规律，真正做到“透过数据找到适配机制” 。
总之 ，开展“适配 ”机制的相关研究对于国家建设教育强国和人力资源强国 ，对于国家创新转型意义重大。我也相信研究团队能协同政府部门 、高校 、毕业生和用人主体取得突出的成果 。
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