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“东西好不好 ，只有调用过的最有资格发言 。”国内公有云市场风起云涌 ，如今比拼的不仅仅是市场占有率这一数字，更是Token的调用量和AI赋能落地能力。
近日 ，国际数据公司(IDC)发布的报告指出 ，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens 。其中 ，火山引擎方舟(MaaS)平台的调用量同比增长3.98倍 ，市场份额达到49.2% 。
2024年全年，火山引擎上述指标市场份额为46.4%，不难看出 ，今年上半年 ，该优势进一步扩大。
但值得注意的是，Omdia统计口径为“IaaS(算力 、存储等基建)+PaaS(机器学习平台等工具)+MaaS(大模型Tokens调用费用) ”的全链条收入 。
一家优秀的云服务厂商是以全链条收入还是MaaS的调用收入来衡量？
不过客户选择了“用脚投票 ”：满足自己的云服务才是最好的 。东西好不好 ，只有调用过的最有资格发言。
从今年一些企业动向来看 ，全新上市的特斯拉ModelYL车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型，两款模型均通过火山引擎接入。
而在当下火热的汽车座舱场景下 ，火山引擎支持上汽奥迪座舱大模型的开发任务 ，实现了传统语音业务的大模型化，具有更好的泛化能力 、更强大的上下文理解能力 ，“奥迪助手”可以更好地帮助用户执行车控指令 。AI技术正实实在在走向产业应用一线 。
越来越多的企业意识到：相比IaaS、PaaS收入 ，MaaS更能体验云服务厂商的AI能力，因为这都是只有通过调用才能得到的信息。
这和火山引擎一开始的战略密切相关 。火山引擎总裁谭待多次公开表示：大的使用量 ，才能打磨出好模型 ，也能大幅降低模型推理的单位成本；大模型公有云调用量越多，就能收到越多反馈，迭代就能更快 。
所以一开始 ，火山引擎MaaS就走向了一条良性循环的道路 ，产生了“飞轮效应”：更多的调用得到更多的反馈数据，推动更快的模型迭代优化 ，带来更好的用户体验和更低的成本 ，进而吸引更多的用户。这个“飞轮 ”一旦启动，领先者的优势会越来越明显 。
实际上 ，从大数据和云服务多个市场看 ，Token调用量愈发引起重视 。
在2025数博会期间，国家数据局强调 ，截至6月底 ，我国已建设高质量数据集超过400PB，日均Token消耗量已经突破30万亿 ，1年半时间增长了300多倍。
实际上 ，火山引擎的优势不仅仅体现在Token调用量上面，性能表现是火山引擎拿下市场的关键 。举个例子，很多厂商在实际应用中有疑问：我同样也是用的DeepSeek ，为什么速度就比别人差一点？
而火山引擎方舟MaaS平台经过大规模产品实践打磨 ，具备性能优势 。DeepSeek爆火之后，火山方舟上的DeepSeek模型在首token响应 、延迟 、可用率等各项评测中都显著优于其他云平台。
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