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中新网上海10月14日电(记者陈静)心肌病是一类严重的心脏疾病 ，会直接损害心肌的结构与功能 ，给患者带来严重的疾病负担，甚至降低患者生存率 。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授14日对记者表示：“面对心肌病严重的疾病危害 ，其管理应当以‘快’破局 ，进一步提升诊疗效率，从而快速进入治疗与管理流程 ，降低疾病的危害与死亡风险 。”
据悉 ，肥厚型心肌病(HCM)作为遗传性心脏疾病，更是猝死 、心衰 、血栓栓塞背后的“隐藏杀手”。该疾病是青少年和运动员发生心脏性猝死最常见的病因之一 。葛均波教授举例，对于梗阻性肥厚型心肌病 ，治疗核心在于快速降低梗阻压差、改善症状 、降低风险 。在筛查层面 ，这一疾病患者会出现劳力性呼吸困难 、胸痛、头晕 、心悸 、晕厥等症状，可能前往不同科室就诊 ，识别周期长。他直言 ，单一的环节优化已难以满足患者需求 。
复旦大学附属中山医院院长周俭教授表示，《健康中国行动—心脑血管疾病防治行动实施方案(2023—2030年)》的全面推进 ，对于心血管疾病危险因素水平控制正不断强化 。此次心肌肥厚智能诊疗全国示范项目启动就是为了进一步解决管理路径上的难点 ，加快规范进程，降低疾病死亡风险。
据悉 ，作为教育部重点学科、国家临床重点专科 ，复旦大学附属中山医院心内科的诊疗能力以及技术积淀将更好融入项目中，以打造区域级乃至全国级的示范蓝本 ，为跨区域心肌病管理网络提供基础 ，进一步助力提升中国心血管疾病防治水平 。
葛均波教授表示，心肌肥厚智能诊疗全国示范项目启动后，在院内转诊 、院外参访转诊的模式下 ，医生发现患者异常情况就能预警并快速进入专病流程；在诊断层面 ，专业的超声与核磁检测体系能够更及时地发现壁室厚度等关键的危险信号，实现精准诊断；在治疗层面 ，医生可以满足患者快速控制的治疗目标 ，破解传统方案难以作用于疾病病理机制，而手术难度大且存在并发症风险的困境 。
据了解 ，在AI技术加持下 ，心肌病AI智能诊疗体系能够为患者实现更精细化的管理，患者诊疗信息每次都会随着报告单自动录入系统 ，每次诊疗指标都会有明确记录 ，并形成患者专属的数据记录曲线，为动态评估病情提供精准数据支撑 ，降低患者就医流程中的信息差。复旦大学附属中山医院副院长 、心内科副主任钱菊英教授表示：“未来 ，我们会把AI引擎嵌入心肌肥厚门诊系统，心超、心电图 、基因检测报告自动抓取 、秒级结构化，为患者绘出个体化预后曲线 ，让医生更便捷地洞察病情变化；此外 ，系统还会根据药物代谢模型主动推送用药提醒，避免药物相互作用 ，让每一次处方都安全可溯 。 ”
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