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2.在“设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击“开启".
3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.
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尽管进行了初期测试，OpenAI表示不会大规模采用谷歌的TPU芯片 。据报道 ，这家微软支持的AI公司证实正在试用Alphabet的部分张量处理单元 ，但暂无规模化部署计划。
TPU芯片即tensor processing units，是谷歌专门为机器学习任务设计的定制化ASIC芯片 ，旨在加速神经网络的训练与推理 。TPU采用数据流驱动架构 ，实现高效的矩阵乘法流水线计算，减少内存访问延迟 。
OpenAI表示，将继续依赖英伟达GPU和AMDAI加速器来支持其模型训练与推理工作 ，理由是这两家芯片厂商的产品“性能经过验证 ”且“已有供应协议 ”。
上周末有媒体报道称OpenAI已开始在某些任务中使用谷歌AI芯片 ，但消息人士指出这些仅是低阶版本TPU，而谷歌最先进的芯片——专为Gemini大语言模型设计——仍保留自用 。
虽然近期与谷歌云达成协议满足了OpenAI更广泛的基础设施需求 ，但该公司明确表示短期内不会将大量算力迁移至TPU平台 。
投资者和分析师此前将潜在的TPU合作视为OpenAI寻求英伟达替代方案的风向标 ，摩根士丹利策略师甚至认为此举将有力验证谷歌硬件的市场竞争力。
然而OpenAI的表态凸显了现有芯片合作伙伴的黏性，以及超大规模部署新硬件的复杂性 。在AI算力需求持续激增的背景下 ，OpenAI似乎更倾向于在现有GPU-TPU混合测试基础上逐步扩展 ，而非全面转向TPU架构 。
OpenAI的芯片路线图向市场释放信号，表明英伟达和AMD仍将是其核心供应商 ，这可能限制谷歌AI硬件市场份额的增长空间——尽管其TPU技术不断进步。
投资者将密切关注OpenAI下一次基础设施更新及谷歌云财报 ，以捕捉TPU使用率变化或新供应商多元化迹象。
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