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AMD周四公布了其下一代 AI 芯片 Instinct MI400 系列的新细节 ，该系列芯片将于明年出货 。
AMD 称 ，MI400 芯片可组装成名为 Helios 的完整服务器机架，这使得数千个芯片能够以 “机架级 ” 系统的形式连接在一起。
“我们首次将机架的每个部分设计为一个统一系统 ， ”AMD 首席执行官苏姿丰周四在加利福尼亚州圣何塞的发布活动上表示 。
OpenAI 首席执行官山姆?奥特曼与苏姿丰一同登台 ，并表示其公司将使用 AMD 芯片 。
“当你第一次告诉我这些规格时，我心想 ，这不可能 ，听起来太疯狂了，” 奥特曼说 ，“这将是一件了不起的事情。 ”
AMD 的机架级设置将使芯片对用户而言像一个统一系统 ，这对大多数 AI 客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）至关重要。这些客户需要覆盖整个数据中心并消耗大量电力的 “超大规模 ” AI 计算机集群 。
“可以将 Helios 视为一个真正像单个大型计算引擎一样运作的机架，” 苏姿丰将其与英伟达预计明年发布的 Vera Rubin 机架进行了对比 。
AMD 的机架级技术还使其最新芯片能够与英伟达的 Blackwell 芯片竞争，后者已配置 72 个图形处理单元（GPU）。英伟达是 AMD 在开发和部署 AI 应用的大型数据中心 GPU 领域的主要且唯一竞争对手 。
AMD 称 ，作为英伟达的重要客户 ，OpenAI 一直在为其 MI400 路线图提供反馈 。借助 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，AMD 计划在价格上与竞争对手英伟达展开竞争。该公司一位高管周三对记者表示 ，由于功耗更低 ，这些芯片的运行成本将更低，且 AMD 正以 “激进 ” 的价格削弱英伟达的市场份额 。
到目前为止 ，英伟达在数据中心 GPU 市场占据主导地位 ，部分原因在于它是首家开发出 AI 开发者所需软件的公司，这些软件可让原本为 3D 游戏显示图形而设计的芯片发挥作用 。在过去十年 AI 热潮之前 ，AMD 专注于在服务器 CPU 领域与英特尔竞争。
苏姿丰表示 ，尽管英伟达使用其 “专有 ” CUDA 软件，AMD 的 MI355X 仍可超越英伟达的 Blackwell 芯片 。
“这表明我们拥有真正强大的硬件 ，这是我们一直知道的 ，但也表明开源软件框架取得了巨大进步，” 苏姿丰说 。
2025 年迄今为止，AMD 股价持平 ，这表明华尔街尚未将其视为对英伟达主导地位的重大威胁。
AMD 数据中心 GPU 总经理安德鲁?迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示 ，AMD 的 AI 芯片将在运行成本和购置成本上更低 。
“总体而言，我们在价格上有显著优势 ，再加上我们的性能竞争优势 ，因此能节省相当可观的两位数百分比成本， ” 迪克曼说 。
未来几年 ，大型云公司和各国都准备斥资数千亿美元围绕 GPU 建造新的数据中心集群 ，以加速前沿 AI 模型的开发。仅今年，大型科技公司的计划资本支出就包括 3000 亿美元。
AMD 预计到 2028 年 AI 芯片总市场规模将超过 5000 亿美元 ，尽管尚未说明其能占据多少市场份额 —— 据分析师估计 ，英伟达目前占据超过 90% 的市场份额 。
两家公司都承诺每年发布新的 AI 芯片，而非每两年一次 ，这凸显了竞争的激烈程度 ，以及尖端 AI 芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性 。
苏姿丰称，AMD 在过去一年收购或投资了 25 家 AI 公司，包括今年早些时候收购服务器制造商 ZT Systems ，该公司开发了 AMD 构建机架规模系统所需的技术。
“这些 AI 系统变得极其复杂 ，全栈解决方案确实至关重要， ” 苏姿丰说 。
目前 ，云服务提供商正在安装的最先进的 AMD AI 芯片是其 Instinct MI355X ，该公司称其已于上月开始批量出货 。AMD 表示，从第三季度开始 ，云服务提供商将可租用该芯片。
为 AI 构建大型数据中心集群的公司希望有英伟达的替代方案 ，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对 “推理”（即实际部署聊天机器人或生成式 AI 应用所需的计算能力）日益增长的需求 ，这比传统服务器应用需要更多的处理能力 。
“真正改变的是对推理的需求显著增长 ，” 苏姿丰说 。
AMD 官员周四表示，他们认为其新芯片在推理方面优于英伟达的芯片。这是因为 AMD 的芯片配备了更多高速内存 ，使更大的 AI 模型能够在单个 GPU 上运行 。
AMD 称 ，MI355X 的计算能力是其前身的七倍 。这些芯片将能够与英伟达去年年底开始出货的 B100 和 B200 芯片竞争。
AMD 表示，其 Instinct 芯片已被 10 大 AI 客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉 、xAI 和 Cohere 。
AMD 称 ，甲骨文计划向其客户提供包含超过 13.1 万个 MI355X 芯片的集群 。
Meta 官员周四表示 ，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行其 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。
微软代表表示 ，其使用 AMD 芯片为其 Copilot AI 功能提供服务。
AMD 拒绝透露其芯片的成本 —— 它不单独销售芯片 ，最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买 —— 但该公司计划让 MI400 芯片在价格上竞争 。
这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与 2022 年收购 Pensando 获得的 CPU 和网络芯片搭配，以构建其 Helios 机架 。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。与英伟达的专有 NVLink 不同 ，它还使用名为 UALink 的开源网络技术来紧密集成其机架系统 。
AMD 声称 ，其 MI355X 每美元可提供比英伟达芯片多 40% 的代币（一种 AI 输出的衡量标准），因为其芯片比竞争对手的功耗更低 。
数据中心 GPU 每颗芯片可能耗资数万美元 ，云公司通常会大量购买。
AMD 的 AI 芯片业务仍远小于英伟达 。该公司表示 ，其 2024 财年 AI 销售额为 50 亿美元，但摩根大通分析师预计该类别今年将增长 60% 。
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