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封面新闻记者 欧阳宏宇
随着多地高考出分放榜季来临 ，又到了志愿填报的关键时期 。在AI技术正在重塑许多行业的背景下 ，哪些专业更有发展潜力？“一窝蜂”报考热门专业是否又会有饱和“过热 ”的风险？
6月25日，经济学者 、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示 ，现阶段的专业设置都有悠久历史 ，也并不科学，科技就像一棵树 ，每一个树枝都会有分叉。在大学阶段 ，学生要学会培养核心竞争力，因此个人的专业填报，未来职业岗位目标越明确 ，未来就业的难度就会越低 。同时 ，他也提醒，在大学阶段 ，在大学专业选择中 ，不要仅仅从兴趣和优势出发，还要考虑多重因素 。
近几年 ，AI、大数据等专业非常火爆 ，很大程度是因为毕业后会有不错的收入预期。“国内算法岗位30万起步，上不封顶 ，顶尖人才百万年薪也不稀奇 。 ”盘和林指出 ，人工智能领域的高薪现状的背后，是本科AI专业毕业生很难直接进入研发核心 ，行业标配是“名校+人工智能细分领域研究生” 。
对此 ，他给出关键策略，建议本科选计算机科学是更稳妥的“黄金跳板”。“该专业就业面广，即便未能进入AI领域 ，也能胜任前端后端开发；若学生有潜力 ，再通过研究生阶段专攻自动驾驶 、机器视觉等具体方向，并追随有项目经验的名师。 ”
对于文史类学生而言 ，在志愿填报中则面临未来的工作岗位是否被AI取代的风险 。在盘和林看来 ，汉语言文学 、外语专业、会计 、律师都有可能会被AI取代 。他以现实案例提醒，马斯克曾带AI系统进行政府审计 ，导致大批会计失业；AI法律咨询已在冲击基础法务工作。
唯一例外是师范类专业 。“AI能教授知识 ，但教不会做人做事 。 ”他同时表示，教师的人文关怀仍是技术无法替代的堡垒。
谈及面对AI浪潮 ，学生该如何更好地填报志愿 ，盘和林给出两方面建议，一是善用“AI+”的复合能力 ，选择跨学科的专业 ，比如，经济学叠加大数据分析 、药学结合AI药物研发、金融与量化交易融合；二是从事高壁垒的技术专业，学一门技术 ，“这些技术大概率不会被AI取代 ” 。
“你的职业目标越明确 ，人才价值越高 。 ”盘和林建议，学生可围绕目标岗位主动构建双专业技能。“天旱饿不死手艺人 ，在AI时代 ，一门扎实的技术才是永不贬值的硬通货 。”
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